Un groupe d'aviation mondial pesant plusieurs milliards d'eurosSous NDA

Noms des clients non divulgués (accord de confidentialité) — références disponibles sur demande lors d'un appel.

Aviation — Programme d'IA d'entreprise

Trois systèmes d'IA au sein d'un groupe d'aviation de plusieurs milliards d'euros

Le contexte

Notre client est un groupe d'aviation mondial pesant plusieurs milliards d'euros — un environnement d'entreprise où chaque système d'IA doit convaincre à la fois l'IT, le juridique et les métiers. Sous NDA, Sid Ali Temkit, PhD, a personnellement livré trois systèmes d'IA en production pour le groupe : un système de RAG inter-documents, un framework IA interne sur lequel ses équipes construisent, et l'automatisation e-mail-vers-devis.

L'IA que nous avons construite

Trois systèmes, une seule fondation. Chacun des cas d'usage ci-dessous tourne en production au sein du groupe — construit sur la même architecture cohérente et hébergée en UE, si bien que chaque nouveau cas d'usage IA part d'un standard que le groupe connaît déjà.

RAG inter-documents

Les équipes du groupe doivent régulièrement comprendre comment deux documents s'articulent : ce que dit l'un, ce que dit l'autre, et où exactement ils divergent. À la main, cela signifie lire les deux de bout en bout en gardant chaque différence en tête.

Nous avons construit un système RAG qui compare deux documents côte à côte. L'utilisateur pose ses questions sur les deux documents à la fois, et chaque différence comme chaque réponse est ancrée dans les passages exacts dont elle provient — avec citations, pour pouvoir vérifier chaque réponse à la source.

Posez vos questions sur deux documents à la fois, en langage courant.
Différences et réponses ancrées dans les passages exacts — jamais un résumé de mémoire.
Des citations sur chaque réponse : rien à croire sur parole.

Un framework IA interne

Un groupe de cette taille n'a pas besoin d'un outil d'IA — il a besoin d'un moyen d'en déployer beaucoup, sans réinventer l'architecture, l'hébergement et la gouvernance à chaque fois qu'une équipe a une idée.

Nous avons construit pour le groupe un framework IA interne : une fondation standard et réutilisable sur laquelle ses équipes construisent. Chaque nouveau cas d'usage IA dans l'entreprise part de la même architecture cohérente — hébergée en UE et prête pour la gouvernance — au lieu de partir d'une page blanche.

Une architecture cohérente pour les cas d'usage IA de tout le groupe.
Hébergé en UE et prêt pour la gouvernance, dès la conception.
Les nouveaux cas d'usage réutilisent la fondation au lieu de repartir de zéro.

E-mail vers devis

Les demandes de devis arrivent sous forme d'e-mails en texte libre. Chaque expéditeur formule les choses à sa manière, et quelqu'un doit lire chaque message et ressaisir les détails avant qu'un devis puisse partir.

Nous avons construit une IA qui lit les e-mails de demande de devis entrants et les transforme en devis structurés, prêts à relire : l'e-mail non structuré devient des données commerciales structurées, et ces données deviennent un projet de devis qu'un humain relit et envoie.

Un e-mail non structuré en entrée, des données commerciales structurées en sortie.
Un projet de devis prêt pour la relecture humaine — pas une réponse envoyée automatiquement.
Des devis plus rapides, moins de ressaisie manuelle.

Hébergement: Hébergé en UE, conforme au RGPD — le même standard que tout ce que nous livrons.

Le résultat

Le groupe fait désormais tourner trois systèmes d'IA en production sur une seule fondation hébergée en UE : les comparaisons de documents sont ancrées et citées au lieu d'être manuelles, les e-mails de demande de devis deviennent des projets de devis structurés, et chaque futur cas d'usage IA part d'un framework que le groupe possède déjà.

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