Een miljardenzware wereldwijde luchtvaartgroepOnder NDA

Namen van klanten worden niet vermeld wegens een geheimhoudingsovereenkomst (NDA) — referenties zijn op verzoek beschikbaar in een gesprek.

Luchtvaart — Enterprise-AI-programma

Drie AI-systemen binnen één miljardenzware luchtvaartgroep

De context

Onze klant is een miljardenzware wereldwijde luchtvaartgroep — een enterprise-omgeving waarin elk AI-systeem IT, juridische zaken en de business tegelijk moet overtuigen. Onder NDA leverde Sid Ali Temkit, PhD, persoonlijk drie AI-systemen in productie op voor de groep: een documentoverstijgend RAG-systeem, een intern AI-framework waarop haar teams bouwen, en e-mail-naar-offerte-automatisering.

De AI die we bouwden

Drie systemen, één fundament. Elk van de onderstaande use cases draait in productie binnen de groep — gebouwd op dezelfde consistente, in de EU gehoste architectuur, zodat elke nieuwe AI-use-case start vanaf een standaard die de groep al vertrouwt.

Documentoverstijgende RAG

Teams binnen de groep moeten regelmatig begrijpen hoe twee documenten zich tot elkaar verhouden: wat het ene zegt, wat het andere zegt en waar ze precies verschillen. Met de hand betekent dat: beide van begin tot eind lezen en elk verschil in je hoofd houden.

We bouwden een RAG-systeem dat twee documenten naast elkaar vergelijkt. Gebruikers stellen vragen over beide documenten tegelijk, en elk verschil en elk antwoord is verankerd in de exacte passages waaruit het komt — met bronvermeldingen, zodat elk antwoord aan de bron te controleren is.

Stel vragen over twee documenten tegelijk, in gewone taal.
Verschillen en antwoorden verankerd in de exacte passages — nooit een samenvatting uit het geheugen.
Bronvermeldingen bij elk antwoord — niets hoeft op goed vertrouwen te worden aangenomen.

Een intern AI-framework

Een groep van deze omvang heeft niet één AI-tool nodig — maar een manier om er veel uit te rollen, zonder architectuur, hosting en governance opnieuw uit te vinden telkens als een team een idee heeft.

We bouwden voor de groep een intern AI-framework: een standaard, herbruikbaar fundament waarop haar teams bouwen. Elke nieuwe AI-use-case binnen het bedrijf start vanaf dezelfde consistente architectuur — gehost in de EU en klaar voor governance — in plaats van vanaf een leeg blad.

Eén consistente architectuur voor AI-use-cases in de hele groep.
Gehost in de EU en klaar voor governance, vanaf het ontwerp.
Nieuwe use cases hergebruiken het fundament in plaats van bij nul te beginnen.

E-mail naar offerte

Offerteaanvragen komen binnen als vrije e-mails. Elke afzender formuleert het anders, en iemand moet elk bericht lezen en de details overtypen voordat een offerte de deur uit kan.

We bouwden AI die inkomende offerteaanvragen per e-mail leest en omzet in gestructureerde offertes die klaar zijn voor controle: de ongestructureerde e-mail wordt gestructureerde commerciële data, en die data wordt een conceptofferte die een mens controleert en verstuurt.

Ongestructureerde e-mail erin, gestructureerde commerciële data eruit.
Een conceptofferte klaar voor menselijke controle — geen automatisch verstuurd antwoord.
Snellere offertes, minder handmatig overtypen.

Hosting: Gehost in de EU, GDPR-conform — dezelfde standaard als alles wat we opleveren.

Het resultaat

De groep draait nu drie AI-systemen in productie op één in de EU gehost fundament: documentvergelijkingen zijn verankerd en voorzien van bronnen in plaats van handwerk, inkomende offerte-e-mails worden gestructureerde conceptoffertes, en elke toekomstige AI-use-case start vanaf een framework dat de groep al bezit.

Wilt u ook zoiets?

Plan een gratis gesprek van 30 min