Ein milliardenschwerer globaler LuftfahrtkonzernUnter NDA

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Luftfahrt — Enterprise-KI-Programm

Drei KI-Systeme in einem milliardenschweren Luftfahrtkonzern

Der Kontext

Unser Kunde ist ein milliardenschwerer globaler Luftfahrtkonzern — ein Unternehmensumfeld, in dem jedes KI-System IT, Recht und Fachbereiche zugleich überzeugen muss. Unter NDA hat Sid Ali Temkit, PhD, persönlich drei produktive KI-Systeme für den Konzern geliefert: ein dokumentübergreifendes RAG-System, ein internes KI-Framework, auf dem seine Teams aufbauen, und E-Mail-zu-Angebot-Automatisierung.

Die KI, die wir gebaut haben

Drei Systeme, ein Fundament. Jeder der folgenden Use Cases läuft im Konzern produktiv — gebaut auf derselben konsistenten, EU-gehosteten Architektur, sodass jeder neue KI-Use-Case von einem Standard startet, dem der Konzern bereits vertraut.

Dokumentübergreifendes RAG

Teams im Konzern müssen regelmäßig verstehen, wie zwei Dokumente zueinander stehen: was das eine sagt, was das andere sagt und wo genau sie sich unterscheiden. Von Hand heißt das: beide von vorn bis hinten lesen und jeden Unterschied im Kopf behalten.

Wir haben ein RAG-System gebaut, das zwei Dokumente Seite an Seite vergleicht. Nutzer stellen Fragen über beide Dokumente zugleich, und jeder Unterschied und jede Antwort ist in den exakten Passagen verankert, aus denen sie stammt — mit Quellenangaben, sodass sich jede Antwort an der Quelle prüfen lässt.

Fragen über zwei Dokumente zugleich, in Alltagssprache.
Unterschiede und Antworten verankert in den exakten Passagen — nie eine Zusammenfassung aus dem Gedächtnis.
Quellenangaben bei jeder Antwort — nichts muss geglaubt werden.

Ein internes KI-Framework

Ein Konzern dieser Größe braucht nicht ein KI-Tool — er braucht einen Weg, viele auszurollen, ohne Architektur, Hosting und Governance jedes Mal neu zu erfinden, wenn ein Team eine Idee hat.

Wir haben dem Konzern ein internes KI-Framework gebaut: ein standardisiertes, wiederverwendbares Fundament, auf dem seine Teams aufbauen. Jeder neue KI-Use-Case im Unternehmen startet von derselben konsistenten Architektur — EU-gehostet und governance-fähig — statt von einem leeren Blatt.

Eine konsistente Architektur für KI-Use-Cases im ganzen Konzern.
EU-gehostet und governance-fähig, von Anfang an.
Neue Use Cases nutzen das Fundament wieder, statt bei null zu beginnen.

E-Mail zu Angebot

Angebotsanfragen kommen als formlose E-Mails an. Jeder Absender formuliert anders, und jemand muss jede Nachricht lesen und die Details abtippen, bevor ein Angebot rausgehen kann.

Wir haben KI gebaut, die eingehende Angebotsanfragen per E-Mail liest und in strukturierte, prüffertige Angebote verwandelt: Aus der unstrukturierten E-Mail werden strukturierte kommerzielle Daten, und aus diesen Daten wird ein Angebotsentwurf, den ein Mensch prüft und versendet.

Unstrukturierte E-Mail rein, strukturierte kommerzielle Daten raus.
Ein Angebotsentwurf, bereit zur menschlichen Prüfung — keine automatisch versendete Antwort.
Schnellere Angebote, weniger manuelles Abtippen.

Hosting: EU-gehostet, DSGVO-konform — derselbe Standard wie alles, was wir liefern.

Das Ergebnis

Der Konzern betreibt jetzt drei produktive KI-Systeme auf einem EU-gehosteten Fundament: Dokumentvergleiche sind verankert und mit Quellen belegt statt manuell, eingehende Angebots-E-Mails werden zu strukturierten Angebotsentwürfen, und jeder künftige KI-Use-Case startet von einem Framework, das der Konzern bereits besitzt.

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